北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
2期
198-202
,共5页
独立成分分析%单通道%小波系数%二路观测信号%语音增强
獨立成分分析%單通道%小波繫數%二路觀測信號%語音增彊
독립성분분석%단통도%소파계수%이로관측신호%어음증강
针对现有基于独立成分分析(ICA)的盲源分离算法在单通道语音增强中的不稳定性和信噪比低的问题,提出了新的基于最大信噪比的ICA语音增强算法.该算法首先用带噪语音直接乘以二维向量,并经过列满秩的转换,得到既具有源信号特性、又不会引入新噪声的二路观测信号,保证了系统的稳定性；再结合用小波系数改进的最大信噪比的ICA算法来实现,为增强的效果和提高信噪比提供了依据.实验结果分析表明,该算法是稳定的,且能有效地提高信噪比的值.
針對現有基于獨立成分分析(ICA)的盲源分離算法在單通道語音增彊中的不穩定性和信譟比低的問題,提齣瞭新的基于最大信譟比的ICA語音增彊算法.該算法首先用帶譟語音直接乘以二維嚮量,併經過列滿秩的轉換,得到既具有源信號特性、又不會引入新譟聲的二路觀測信號,保證瞭繫統的穩定性；再結閤用小波繫數改進的最大信譟比的ICA算法來實現,為增彊的效果和提高信譟比提供瞭依據.實驗結果分析錶明,該算法是穩定的,且能有效地提高信譟比的值.
침대현유기우독립성분분석(ICA)적맹원분리산법재단통도어음증강중적불은정성화신조비저적문제,제출료신적기우최대신조비적ICA어음증강산법.해산법수선용대조어음직접승이이유향량,병경과렬만질적전환,득도기구유원신호특성、우불회인입신조성적이로관측신호,보증료계통적은정성；재결합용소파계수개진적최대신조비적ICA산법래실현,위증강적효과화제고신조비제공료의거.실험결과분석표명,해산법시은정적,차능유효지제고신조비적치.
