北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
2期
178-184
,共7页
智能交通%多目标跟踪%行人跟踪%多信息融合%严重遮挡
智能交通%多目標跟蹤%行人跟蹤%多信息融閤%嚴重遮擋
지능교통%다목표근종%행인근종%다신식융합%엄중차당
为实现视频序列中多行人目标跟踪,基于多信息融合方法,考虑多目标间严重遮挡,建立面向行人的多目标跟踪算法.提出多信息融合算法融合目标颜色和运动信息,结合均值漂移算法思想,实现常态下目标跟踪.针对多行人目标参与的遮挡,通过理论分析遮挡过程中目标面积变化,提出遮挡因子判别遮挡发生、辨识遮挡者和被遮挡对象、确认被遮挡对象重新出现等.实验结果表明,该方法能够正确跟踪行人目标,判断并处理多目标间的严重遮挡.
為實現視頻序列中多行人目標跟蹤,基于多信息融閤方法,攷慮多目標間嚴重遮擋,建立麵嚮行人的多目標跟蹤算法.提齣多信息融閤算法融閤目標顏色和運動信息,結閤均值漂移算法思想,實現常態下目標跟蹤.針對多行人目標參與的遮擋,通過理論分析遮擋過程中目標麵積變化,提齣遮擋因子判彆遮擋髮生、辨識遮擋者和被遮擋對象、確認被遮擋對象重新齣現等.實驗結果錶明,該方法能夠正確跟蹤行人目標,判斷併處理多目標間的嚴重遮擋.
위실현시빈서렬중다행인목표근종,기우다신식융합방법,고필다목표간엄중차당,건립면향행인적다목표근종산법.제출다신식융합산법융합목표안색화운동신식,결합균치표이산법사상,실현상태하목표근종.침대다행인목표삼여적차당,통과이론분석차당과정중목표면적변화,제출차당인자판별차당발생、변식차당자화피차당대상、학인피차당대상중신출현등.실험결과표명,해방법능구정학근종행인목표,판단병처리다목표간적엄중차당.