河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2012年
6期
525-529
,共5页
智能学习%Web数据挖掘%决策树%建构主义理论
智能學習%Web數據挖掘%決策樹%建構主義理論
지능학습%Web수거알굴%결책수%건구주의이론
决策树分类算法是智能指导系统实现“智能”的一种有效工具.通过对数据的分析和挖掘,能够实现对数据的精确分类.另外,对于决策树和产生式规则集的计算相对简单而且高效.提出了智能指导系统,并介绍了该系统的主要功能模块.在比较了ID3算法和C4.5算法后,结合个性化教学的需求,提出了新的基于规则属性相关的C4.5r算法.同时,给出了系统的计算评估模块.实验结果表明,新的C4.5r算法在运算时间、产生式规则集的规模及计算产生式规则的开销方面明显优于传统的C4.5算法.
決策樹分類算法是智能指導繫統實現“智能”的一種有效工具.通過對數據的分析和挖掘,能夠實現對數據的精確分類.另外,對于決策樹和產生式規則集的計算相對簡單而且高效.提齣瞭智能指導繫統,併介紹瞭該繫統的主要功能模塊.在比較瞭ID3算法和C4.5算法後,結閤箇性化教學的需求,提齣瞭新的基于規則屬性相關的C4.5r算法.同時,給齣瞭繫統的計算評估模塊.實驗結果錶明,新的C4.5r算法在運算時間、產生式規則集的規模及計算產生式規則的開銷方麵明顯優于傳統的C4.5算法.
결책수분류산법시지능지도계통실현“지능”적일충유효공구.통과대수거적분석화알굴,능구실현대수거적정학분류.령외,대우결책수화산생식규칙집적계산상대간단이차고효.제출료지능지도계통,병개소료해계통적주요공능모괴.재비교료ID3산법화C4.5산법후,결합개성화교학적수구,제출료신적기우규칙속성상관적C4.5r산법.동시,급출료계통적계산평고모괴.실험결과표명,신적C4.5r산법재운산시간、산생식규칙집적규모급계산산생식규칙적개소방면명현우우전통적C4.5산법.
