河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2012年
6期
501-505
,共5页
李永伟%韩京津%袁涛%朱婧菲
李永偉%韓京津%袁濤%硃婧菲
리영위%한경진%원도%주청비
高压电气设备%故障诊断%拉曼散射%信息融合%D-S证据理论%RBF神经网络
高壓電氣設備%故障診斷%拉曼散射%信息融閤%D-S證據理論%RBF神經網絡
고압전기설비%고장진단%랍만산사%신식융합%D-S증거이론%RBF신경망락
针对高压电气设备的高电压、封闭性和监测环境恶劣等特点,采用拉曼光纤传感器对其进行温度监测.根据故障特征量将故障进行分类处理,并利用多个并联的RBF神经网络进行高压电气设备故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各个证据进行融合,最终实现对高压电气设备故障的准确诊断.通过实验证明:采用该诊断系统可有效提高诊断的可信度,减少诊断的不确定性.
針對高壓電氣設備的高電壓、封閉性和鑑測環境噁劣等特點,採用拉曼光纖傳感器對其進行溫度鑑測.根據故障特徵量將故障進行分類處理,併利用多箇併聯的RBF神經網絡進行高壓電氣設備故障的跼部診斷,穫得彼此獨立的證據,再運用D-S證據理論融閤算法對各箇證據進行融閤,最終實現對高壓電氣設備故障的準確診斷.通過實驗證明:採用該診斷繫統可有效提高診斷的可信度,減少診斷的不確定性.
침대고압전기설비적고전압、봉폐성화감측배경악렬등특점,채용랍만광섬전감기대기진행온도감측.근거고장특정량장고장진행분류처리,병이용다개병련적RBF신경망락진행고압전기설비고장적국부진단,획득피차독립적증거,재운용D-S증거이론융합산법대각개증거진행융합,최종실현대고압전기설비고장적준학진단.통과실험증명:채용해진단계통가유효제고진단적가신도,감소진단적불학정성.
