地理空间信息
地理空間信息
지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2013年
1期
67-69
,共3页
面向对象%多尺度分割%高分辨率%住宅建筑物
麵嚮對象%多呎度分割%高分辨率%住宅建築物
면향대상%다척도분할%고분변솔%주택건축물
基于eCognition Developer平台,以泰安市QuickBird影像为数据,采用面向对象多尺度分割、最邻近和隶属度分类,充分利用高分辨率QuickBird影像具有的丰富光谱、形状、纹理和结构等地物信息,对实验区进行分类并提取住宅建筑物信息.实验表明,与传统逐像元分类法相比,面向对象分类法有效地避免了分割区域的离散破碎,地类信息的提取更加完整、精确、高效.
基于eCognition Developer平檯,以泰安市QuickBird影像為數據,採用麵嚮對象多呎度分割、最鄰近和隸屬度分類,充分利用高分辨率QuickBird影像具有的豐富光譜、形狀、紋理和結構等地物信息,對實驗區進行分類併提取住宅建築物信息.實驗錶明,與傳統逐像元分類法相比,麵嚮對象分類法有效地避免瞭分割區域的離散破碎,地類信息的提取更加完整、精確、高效.
기우eCognition Developer평태,이태안시QuickBird영상위수거,채용면향대상다척도분할、최린근화대속도분류,충분이용고분변솔QuickBird영상구유적봉부광보、형상、문리화결구등지물신식,대실험구진행분류병제취주택건축물신식.실험표명,여전통축상원분류법상비,면향대상분류법유효지피면료분할구역적리산파쇄,지류신식적제취경가완정、정학、고효.
