地理空间信息
地理空間信息
지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2013年
1期
37-39
,共3页
翁中银%何政伟%范娟%叶娇珑
翁中銀%何政偉%範娟%葉嬌瓏
옹중은%하정위%범연%협교롱
面向对象%遥感%地表覆被%渝北
麵嚮對象%遙感%地錶覆被%渝北
면향대상%요감%지표복피%투북
为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性,以地处西南地区的渝北为例进行实验.利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析,取得对各波段覆被探测能力的初步认识；基于光谱特征的多尺度分割,运用面向对象分类方法对其分类.面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88.42％和0.854 7,将其与监督、非监督分类结果对比分析.结果表明,该方法有效抑制了“椒盐”现象,取得较好的分类结果.
為驗證基于TM影像的麵嚮對象分類方法對複雜地區地錶覆被信息提取的可行性,以地處西南地區的渝北為例進行實驗.利用樣本數據對各箇波段的光譜特徵進行分析,取得對各波段覆被探測能力的初步認識；基于光譜特徵的多呎度分割,運用麵嚮對象分類方法對其分類.麵嚮對象的分類方法總精度和Kappa繫數分彆為88.42％和0.854 7,將其與鑑督、非鑑督分類結果對比分析.結果錶明,該方法有效抑製瞭“椒鹽”現象,取得較好的分類結果.
위험증기우TM영상적면향대상분류방법대복잡지구지표복피신식제취적가행성,이지처서남지구적투북위례진행실험.이용양본수거대각개파단적광보특정진행분석,취득대각파단복피탐측능력적초보인식；기우광보특정적다척도분할,운용면향대상분류방법대기분류.면향대상적분류방법총정도화Kappa계수분별위88.42％화0.854 7,장기여감독、비감독분류결과대비분석.결과표명,해방법유효억제료“초염”현상,취득교호적분류결과.
