地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2013年
1期
11-12
,共2页
谢翔%郭际明%曹文涛%周命端
謝翔%郭際明%曹文濤%週命耑
사상%곽제명%조문도%주명단
卫星数不足%动态定位%卡尔曼滤波
衛星數不足%動態定位%卡爾曼濾波
위성수불족%동태정위%잡이만려파
介绍了卡尔曼滤波模型,采用C#编程语言建立了程序模块,并将其作为参数估计方法对一组动态数据进行了伪距单点定位解算;将部分历元时刻卫星数设置为少于4颗进行解算,并比较了其定位结果与原始结果的差异.实验结果表明,采用卡尔曼滤波模型能够在卫星数不足的情况下在一定时间内保持定位的连续性,并能保证一定精度.
介紹瞭卡爾曼濾波模型,採用C#編程語言建立瞭程序模塊,併將其作為參數估計方法對一組動態數據進行瞭偽距單點定位解算;將部分歷元時刻衛星數設置為少于4顆進行解算,併比較瞭其定位結果與原始結果的差異.實驗結果錶明,採用卡爾曼濾波模型能夠在衛星數不足的情況下在一定時間內保持定位的連續性,併能保證一定精度.
개소료잡이만려파모형,채용C#편정어언건립료정서모괴,병장기작위삼수고계방법대일조동태수거진행료위거단점정위해산;장부분역원시각위성수설치위소우4과진행해산,병비교료기정위결과여원시결과적차이.실험결과표명,채용잡이만려파모형능구재위성수불족적정황하재일정시간내보지정위적련속성,병능보증일정정도.