华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
1期
89-94
,共6页
黄爱华%蒲洪彬%李伟光%侯跃恩
黃愛華%蒲洪彬%李偉光%侯躍恩
황애화%포홍빈%리위광%후약은
质量功能配置%顾客需求%重要度预测%人工免疫%最小二乘支持向量机
質量功能配置%顧客需求%重要度預測%人工免疫%最小二乘支持嚮量機
질량공능배치%고객수구%중요도예측%인공면역%최소이승지지향량궤
为了提高质量功能配置过程的动态决策水平,实现顾客需求重要度的有效预测,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立顾客需求重要度预测模型,并结合人工免疫机理,以LS-SVM模型参数为抗体、顾客需求重要度预测误差为抗原,采用克隆算法完成顾客需求重要度LS-SVM预测模型参数的免疫优化选择.文中还以数控瓦楞纸板印刷模切机顾客需求重要度预测为例验证了所提方法的可行性,并与基于灰色模型和神经网络模型的顾客需求重要度预测方法进行了比较,结果表明,所提出的基于人工免疫机理与LS-SVM的顾客需求重要度预测方法可行,且预测效果较好.
為瞭提高質量功能配置過程的動態決策水平,實現顧客需求重要度的有效預測,採用最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)建立顧客需求重要度預測模型,併結閤人工免疫機理,以LS-SVM模型參數為抗體、顧客需求重要度預測誤差為抗原,採用剋隆算法完成顧客需求重要度LS-SVM預測模型參數的免疫優化選擇.文中還以數控瓦楞紙闆印刷模切機顧客需求重要度預測為例驗證瞭所提方法的可行性,併與基于灰色模型和神經網絡模型的顧客需求重要度預測方法進行瞭比較,結果錶明,所提齣的基于人工免疫機理與LS-SVM的顧客需求重要度預測方法可行,且預測效果較好.
위료제고질량공능배치과정적동태결책수평,실현고객수구중요도적유효예측,채용최소이승지지향량궤(LS-SVM)건립고객수구중요도예측모형,병결합인공면역궤리,이LS-SVM모형삼수위항체、고객수구중요도예측오차위항원,채용극륭산법완성고객수구중요도LS-SVM예측모형삼수적면역우화선택.문중환이수공와릉지판인쇄모절궤고객수구중요도예측위례험증료소제방법적가행성,병여기우회색모형화신경망락모형적고객수구중요도예측방법진행료비교,결과표명,소제출적기우인공면역궤리여LS-SVM적고객수구중요도예측방법가행,차예측효과교호.
