CAJ | 학술논문

石油化工生产过程的设备泄漏会带来严重的安全隐患和环境污染问题,而现有的设备泄漏检测主要是应用专业的泄漏监视仪器,增加了生产投资成本和维护成本.应用基于人工智能的生产数据分析技术对炼化设备泄漏诊断进行了研究,在不增加专业设备检测仪器的前提下,根据对炼化过程数据及过程约束条件的分析,将泄漏诊断问题转化为一个连续非线性规划问题,应用二次规划法对过程设备泄漏进行监测,并对泄漏项惩罚权重提出了自适应赋值式,从而可准确的对泄漏点进行定位,最后通过一个仿真实例验证了算法的有效性.
석유화공생산과정적설비설루회대래엄중적안전은환화배경오염문제,이현유적설비설루검측주요시응용전업적설루감시의기,증가료생산투자성본화유호성본.응용기우인공지능적생산수거분석기술대련화설비설루진단진행료연구,재불증가전업설비검측의기적전제하,근거대련화과정수거급과정약속조건적분석,장설루진단문제전화위일개련속비선성규화문제,응용이차규화법대과정설비설루진행감측,병대설루항징벌권중제출료자괄응부치식,종이가준학적대설루점진행정위,최후통과일개방진실례험증료산법적유효성.