中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2013年
11期
88-95,前插13
,共9页
董玉亮%李亚琼%曹海斌%何成兵%顾煜炯
董玉亮%李亞瓊%曹海斌%何成兵%顧煜炯
동옥량%리아경%조해빈%하성병%고욱형
风电机组%健康状态评价%高斯混合模型%工况辨识%特征融合
風電機組%健康狀態評價%高斯混閤模型%工況辨識%特徵融閤
풍전궤조%건강상태평개%고사혼합모형%공황변식%특정융합
针对大型风电机组运行工况和状态信息复杂,健康状态难以准确评价的问题,提出基于工况辨识的健康状态实时评价方法.该方法充分考虑机组运行工况的复杂性和多变性,采用工况辨识实现运行工况空间的划分.在各运行工况子空间,建立基于高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)多状态特征融合的健康状态评价模型.采用健康衰退指数(health degradation index,HDI)作为机组健康状态评价指标,并给出健康衰退报警限的确定方法.该方法用于某1.5MW风电机组传动系统故障前的健康状态评价.结果表明,该方法提前监测到机组健康状态的衰退趋势,可实现故障的早期预报,避免严重故障发生,并为合理调整运行和安排维修提供依据.
針對大型風電機組運行工況和狀態信息複雜,健康狀態難以準確評價的問題,提齣基于工況辨識的健康狀態實時評價方法.該方法充分攷慮機組運行工況的複雜性和多變性,採用工況辨識實現運行工況空間的劃分.在各運行工況子空間,建立基于高斯混閤模型(gaussian mixture model,GMM)多狀態特徵融閤的健康狀態評價模型.採用健康衰退指數(health degradation index,HDI)作為機組健康狀態評價指標,併給齣健康衰退報警限的確定方法.該方法用于某1.5MW風電機組傳動繫統故障前的健康狀態評價.結果錶明,該方法提前鑑測到機組健康狀態的衰退趨勢,可實現故障的早期預報,避免嚴重故障髮生,併為閤理調整運行和安排維脩提供依據.
침대대형풍전궤조운행공황화상태신식복잡,건강상태난이준학평개적문제,제출기우공황변식적건강상태실시평개방법.해방법충분고필궤조운행공황적복잡성화다변성,채용공황변식실현운행공황공간적화분.재각운행공황자공간,건립기우고사혼합모형(gaussian mixture model,GMM)다상태특정융합적건강상태평개모형.채용건강쇠퇴지수(health degradation index,HDI)작위궤조건강상태평개지표,병급출건강쇠퇴보경한적학정방법.해방법용우모1.5MW풍전궤조전동계통고장전적건강상태평개.결과표명,해방법제전감측도궤조건강상태적쇠퇴추세,가실현고장적조기예보,피면엄중고장발생,병위합리조정운행화안배유수제공의거.
