科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
12期
3305-3309
,共5页
无线传感器网络%目标跟踪%粒子滤波%量子遗传算法
無線傳感器網絡%目標跟蹤%粒子濾波%量子遺傳算法
무선전감기망락%목표근종%입자려파%양자유전산법
在无线传感器网络(WSN)目标跟踪应用中,传统粒子滤波算法存在多样性退化问题.为提高WSN目标跟踪精度,提出一种基于量子遗传算法优化粒子滤波的WSN目标跟踪方法.量子遗传算法不仅增加粒子多样性,防止粒子退化现象出现,有效缩短了计算时间且改善粒子跟踪能力.测试结果表明,所提出算法很好地减轻了粒子退化对目标跟踪精度影响,提高了WSN目标跟踪精度和跟踪的实时性,跟踪结果令人满意.
在無線傳感器網絡(WSN)目標跟蹤應用中,傳統粒子濾波算法存在多樣性退化問題.為提高WSN目標跟蹤精度,提齣一種基于量子遺傳算法優化粒子濾波的WSN目標跟蹤方法.量子遺傳算法不僅增加粒子多樣性,防止粒子退化現象齣現,有效縮短瞭計算時間且改善粒子跟蹤能力.測試結果錶明,所提齣算法很好地減輕瞭粒子退化對目標跟蹤精度影響,提高瞭WSN目標跟蹤精度和跟蹤的實時性,跟蹤結果令人滿意.
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