CAJ | 학술논문

提出了基于远近距离的说话人聚类算法:首先,使用端点检测算法把语音分割成读音段,然后,采用T2公式对近距离的说话人语音段进行聚类得到语音块,最后,使用谱聚类的方法估计说话人数目,对远距离的说话人(语音块)进行聚类.实验结果表明,在近距离的说话人聚类中,使用T2公式比使用BIC和KL在语音块准确率方面分别高出2.62％和13.84％,在远距离的说话人聚类中,使用谱聚类算法基本上可以把语音中的说话人数目计算出来,当说话人数目为15时,类纯度和说话人纯度可以达到78％,说明该算法可以有效地对说话人进行聚类.
제출료기우원근거리적설화인취류산법:수선,사용단점검측산법파어음분할성독음단,연후,채용T2공식대근거리적설화인어음단진행취류득도어음괴,최후,사용보취류적방법고계설화인수목,대원거리적설화인(어음괴)진행취류.실험결과표명,재근거리적설화인취류중,사용T2공식비사용BIC화KL재어음괴준학솔방면분별고출2.62％화13.84％,재원거리적설화인취류중,사용보취류산법기본상가이파어음중적설화인수목계산출래,당설화인수목위15시,류순도화설화인순도가이체도78％,설명해산법가이유효지대설화인진행취류.