CAJ | 학술논문

采用Chan和Vese的C-V主动轮廓模型以及本文中改进的C-V主动轮廓模型对几类典型的海洋微藻图像进行了分割.当微藻图像的主要边界曲率变化较大,即主边界“陡峭”时,直接使用C-V主动轮廓模型难以获得微藻图像的边界.在改进的C-V主动轮廓模型中,通过人机交互绘制粗略的初始边界,并将其设定为初始零水平集,将符号函数引入到初始水平集中定义内外能量,再通过适当的参数调整进行图像边界的演化.将采用两种模型算法获取典型的海洋微藻图像边界的过程进行对比可知,对于带“陡峭”边界的微藻图像,采用C-V主动轮廓模型难以获得或以较慢速度获得图像边界,而采用改进的C-V主动轮廓模型不仅图像边界获取速度快,而且边界信息量大.实验结果验证了改进的C-V主动轮廓模型算法的有效性,为微藻图像的分割提供了新的技术手段.
채용Chan화Vese적C-V주동륜곽모형이급본문중개진적C-V주동륜곽모형대궤류전형적해양미조도상진행료분할.당미조도상적주요변계곡솔변화교대,즉주변계“두초”시,직접사용C-V주동륜곽모형난이획득미조도상적변계.재개진적C-V주동륜곽모형중,통과인궤교호회제조략적초시변계,병장기설정위초시령수평집,장부호함수인입도초시수평집중정의내외능량,재통과괄당적삼수조정진행도상변계적연화.장채용량충모형산법획취전형적해양미조도상변계적과정진행대비가지,대우대“두초”변계적미조도상,채용C-V주동륜곽모형난이획득혹이교만속도획득도상변계,이채용개진적C-V주동륜곽모형불부도상변계획취속도쾌,이차변계신식량대.실험결과험증료개진적C-V주동륜곽모형산법적유효성,위미조도상적분할제공료신적기술수단.