医疗卫生装备
醫療衛生裝備
의료위생장비
MEDICAL EQUIPMENT JOURNAL
2013年
2期
1-4,7
,共5页
脑电%神经反馈%注意缺陷障碍%小波变换%近似熵%支持向量机
腦電%神經反饋%註意缺陷障礙%小波變換%近似熵%支持嚮量機
뇌전%신경반궤%주의결함장애%소파변환%근사적%지지향량궤
目的:神经反馈法矫治注意缺陷障碍症近来引起较多关注,而注意状态的实时识别是神经反馈治疗法的关键该研究旨在提出一种注意状态实时识别新方法 方法:将单通道脑电进行小波包分解,得到不同频率分量的脑电节律波,计算这些节律的近似熵并作为支持向量机输入特征向量,向量机的输出可以较为准确地给出受试者实时的注意状态;基于该项技术设计一种注意缺陷障碍症神经反馈治疗装置结果:该方法对注意任务相关脑电信号分类的正确率可达72.5％,特异性为71.4％,敏感性为73.7％;据此完成的反馈治疗装置的有效性也在初步临床验证中得到证实 结论:将小波包分解、脑电复杂性分析与神经网络相结合的技术是一种有效的注意状态实时识别新方法.
目的:神經反饋法矯治註意缺陷障礙癥近來引起較多關註,而註意狀態的實時識彆是神經反饋治療法的關鍵該研究旨在提齣一種註意狀態實時識彆新方法 方法:將單通道腦電進行小波包分解,得到不同頻率分量的腦電節律波,計算這些節律的近似熵併作為支持嚮量機輸入特徵嚮量,嚮量機的輸齣可以較為準確地給齣受試者實時的註意狀態;基于該項技術設計一種註意缺陷障礙癥神經反饋治療裝置結果:該方法對註意任務相關腦電信號分類的正確率可達72.5％,特異性為71.4％,敏感性為73.7％;據此完成的反饋治療裝置的有效性也在初步臨床驗證中得到證實 結論:將小波包分解、腦電複雜性分析與神經網絡相結閤的技術是一種有效的註意狀態實時識彆新方法.
목적:신경반궤법교치주의결함장애증근래인기교다관주,이주의상태적실시식별시신경반궤치요법적관건해연구지재제출일충주의상태실시식별신방법 방법:장단통도뇌전진행소파포분해,득도불동빈솔분량적뇌전절률파,계산저사절률적근사적병작위지지향량궤수입특정향량,향량궤적수출가이교위준학지급출수시자실시적주의상태;기우해항기술설계일충주의결함장애증신경반궤치료장치결과:해방법대주의임무상관뇌전신호분류적정학솔가체72.5％,특이성위71.4％,민감성위73.7％;거차완성적반궤치료장치적유효성야재초보림상험증중득도증실 결론:장소파포분해、뇌전복잡성분석여신경망락상결합적기술시일충유효적주의상태실시식별신방법.
