计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2014年
3期
16-24
,共9页
SURF%分块策略%稀疏特征树%特征点匹配%自动配准
SURF%分塊策略%稀疏特徵樹%特徵點匹配%自動配準
SURF%분괴책략%희소특정수%특정점필배%자동배준
SURF%block strategy%sparse feature tree%feature points match%automatic registration
基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点提取是目前比较流行的图像配准方法.本文在SURF基础上,提出一种基于分块策略的改进方法:首先采用分水岭分割法确定图像的分块数量,然后对图像进行分块,每个子块提取一定数量的特征点,以便实现特征点的均匀提取;再通过稀疏特征树法找出匹配的特征点对;最后用RANSAC算法剔除错误匹配特征点对,同时计算参考图像与待配准图像的变换关系.实验表明,该方法能够高效、快速地解决遥感图像的自动配准问题.
基于SURF(Speeded Up Robust Features)特徵點提取是目前比較流行的圖像配準方法.本文在SURF基礎上,提齣一種基于分塊策略的改進方法:首先採用分水嶺分割法確定圖像的分塊數量,然後對圖像進行分塊,每箇子塊提取一定數量的特徵點,以便實現特徵點的均勻提取;再通過稀疏特徵樹法找齣匹配的特徵點對;最後用RANSAC算法剔除錯誤匹配特徵點對,同時計算參攷圖像與待配準圖像的變換關繫.實驗錶明,該方法能夠高效、快速地解決遙感圖像的自動配準問題.
기우SURF(Speeded Up Robust Features)특정점제취시목전비교류행적도상배준방법.본문재SURF기출상,제출일충기우분괴책략적개진방법:수선채용분수령분할법학정도상적분괴수량,연후대도상진행분괴,매개자괴제취일정수량적특정점,이편실현특정점적균균제취;재통과희소특정수법조출필배적특정점대;최후용RANSAC산법척제착오필배특정점대,동시계산삼고도상여대배준도상적변환관계.실험표명,해방법능구고효、쾌속지해결요감도상적자동배준문제.
