煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2013年
7期
90-91
,共2页
碳化深度%钢筋锈蚀%径向基网络%既有混凝土结构
碳化深度%鋼觔鏽蝕%徑嚮基網絡%既有混凝土結構
탄화심도%강근수식%경향기망락%기유혼응토결구
为了精确的预测混凝土的碳化深度,利用径向基网络良好的非线性逼近计算能力,建立了具有3个隐含层的混凝土碳化深度神经网络,通过对该神经网络的训练预测既有钢筋混凝土结构的碳化深度,结果表明:径向基网络的预测值完全满足精度要求,该方法可以应用于既有结构的混凝土碳化深度预测.
為瞭精確的預測混凝土的碳化深度,利用徑嚮基網絡良好的非線性逼近計算能力,建立瞭具有3箇隱含層的混凝土碳化深度神經網絡,通過對該神經網絡的訓練預測既有鋼觔混凝土結構的碳化深度,結果錶明:徑嚮基網絡的預測值完全滿足精度要求,該方法可以應用于既有結構的混凝土碳化深度預測.
위료정학적예측혼응토적탄화심도,이용경향기망락량호적비선성핍근계산능력,건립료구유3개은함층적혼응토탄화심도신경망락,통과대해신경망락적훈련예측기유강근혼응토결구적탄화심도,결과표명:경향기망락적예측치완전만족정도요구,해방법가이응용우기유결구적혼응토탄화심도예측.
