火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2013年
7期
135-137,140
,共4页
BP神经网络%评估%威胁度%坦克目标
BP神經網絡%評估%威脅度%坦剋目標
BP신경망락%평고%위협도%탄극목표
BP network%evaluation%threat degree%tank target
随着科学技术的发展,未来战争将有更多的智能化武器出现,坦克火力运用智能化将是坦克火力系统的发展方向,而目标威胁度评估是该系统的核心模块.应用BP神经网络建立了坦克目标威胁度评估模型,对影响因素进行了分析与预处理,并构造了3组训练样本.利用MATLAB7.0中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对样本和影响因素进行训练、仿真.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决坦克目标威胁程度与影响因素之间的非线性关系,评估坦克目标威胁度有很强的客观性和科学性,对未来坦克火力运用智能系统的建设具有一定的借鉴作用.
隨著科學技術的髮展,未來戰爭將有更多的智能化武器齣現,坦剋火力運用智能化將是坦剋火力繫統的髮展方嚮,而目標威脅度評估是該繫統的覈心模塊.應用BP神經網絡建立瞭坦剋目標威脅度評估模型,對影響因素進行瞭分析與預處理,併構造瞭3組訓練樣本.利用MATLAB7.0中神經網絡工具箱的圖形用戶界麵GUI對樣本和影響因素進行訓練、倣真.結果錶明,BP神經網絡模型能很好地解決坦剋目標威脅程度與影響因素之間的非線性關繫,評估坦剋目標威脅度有很彊的客觀性和科學性,對未來坦剋火力運用智能繫統的建設具有一定的藉鑒作用.
수착과학기술적발전,미래전쟁장유경다적지능화무기출현,탄극화력운용지능화장시탄극화력계통적발전방향,이목표위협도평고시해계통적핵심모괴.응용BP신경망락건립료탄극목표위협도평고모형,대영향인소진행료분석여예처리,병구조료3조훈련양본.이용MATLAB7.0중신경망락공구상적도형용호계면GUI대양본화영향인소진행훈련、방진.결과표명,BP신경망락모형능흔호지해결탄극목표위협정도여영향인소지간적비선성관계,평고탄극목표위협도유흔강적객관성화과학성,대미래탄극화력운용지능계통적건설구유일정적차감작용.
