军事交通学院学报
軍事交通學院學報
군사교통학원학보
JOURNAL OF ACADEMY OF MILITARY TRANSPORTATION
2013年
7期
76-81
,共6页
任金成%肖云魁%张玲玲%王玉军%李文靖
任金成%肖雲魁%張玲玲%王玉軍%李文靖
임금성%초운괴%장령령%왕옥군%리문정
降噪%提升小波%自相关分析%故障诊断
降譟%提升小波%自相關分析%故障診斷
강조%제승소파%자상관분석%고장진단
为有效消除振动信号中混入的噪声,提出一种基于提升小波分解和细节系数自相关性分析的改进阈值降噪方法.首先利用提升小波变换将振动信号分解为多层细节系数和近似系数,然后对各层细节系数进行自相关性分析,根据分析结果确定各层阈值,应用阈值降噪方法对细节系数进行降噪处理,最后将近似系数和降噪后的细节系数逐层重构,得到降噪后的信号.以模拟振动信号和实际连杆轴承故障振动信号为试验对象,验证降噪效果.结果表明,采用改进阈值的小波降噪方法,能有效滤除信号中的噪声成分,提高信噪比,实际信号中的有用信号被保留,有利于柴油机故障诊断.
為有效消除振動信號中混入的譟聲,提齣一種基于提升小波分解和細節繫數自相關性分析的改進閾值降譟方法.首先利用提升小波變換將振動信號分解為多層細節繫數和近似繫數,然後對各層細節繫數進行自相關性分析,根據分析結果確定各層閾值,應用閾值降譟方法對細節繫數進行降譟處理,最後將近似繫數和降譟後的細節繫數逐層重構,得到降譟後的信號.以模擬振動信號和實際連桿軸承故障振動信號為試驗對象,驗證降譟效果.結果錶明,採用改進閾值的小波降譟方法,能有效濾除信號中的譟聲成分,提高信譟比,實際信號中的有用信號被保留,有利于柴油機故障診斷.
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