网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2012年
10期
44-47
,共4页
公共安全%数据挖掘%时间序列%ARIMA%预测
公共安全%數據挖掘%時間序列%ARIMA%預測
공공안전%수거알굴%시간서렬%ARIMA%예측
public safety%data mining%time series%ARIMA%forecast
时间序列分析模型是数据挖掘技术的一种重要工具,本文通过介绍时间序列分析中的ARIMA模型的基本方法,并结合某市盗窃案件的历史数据建模,分析其未来趋势。研究结果表明,ARIMA模型对短期预测拟合度较高,在一定程度上对公安相关部门的分析决策起到了辅助作用。
時間序列分析模型是數據挖掘技術的一種重要工具,本文通過介紹時間序列分析中的ARIMA模型的基本方法,併結閤某市盜竊案件的歷史數據建模,分析其未來趨勢。研究結果錶明,ARIMA模型對短期預測擬閤度較高,在一定程度上對公安相關部門的分析決策起到瞭輔助作用。
시간서렬분석모형시수거알굴기술적일충중요공구,본문통과개소시간서렬분석중적ARIMA모형적기본방법,병결합모시도절안건적역사수거건모,분석기미래추세。연구결과표명,ARIMA모형대단기예측의합도교고,재일정정도상대공안상관부문적분석결책기도료보조작용。
time series analysis model of the data mining technology is an important tool,this paper introduces the time series ARIMA model in analysis of the basic method,and the combination of a theft case history data modeling,analysis of its future trend.Research results show that,ARIMA model for short-term prediction of high fitting degree,to a certain extent to the public security departments decision played an auxiliary role.
