CAJ | 학술논문

数据挖掘技术及决策树简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策树算法作为常用的数据挖掘技术之一，其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立树型结构，以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则，典型的决策树算法方法有ID3方法和IBLE（Information—basedLearningfromExample）方法。
수거알굴기술급결책수간개 수거알굴취시종대량적불완전적유조성적모호적수궤적실제응용수거중，추취은함재기중적、사선병불지도적、단우시잠재유용적신식화지식적과정。결책수산법작위상용적수거알굴기술지일，기기본사상시장실례고중기록적대량유한적구체사실수거진행귀납화분류병건립수형결구，이발현병형성은함재대량실례중적약간형식화적분류판별규칙，전형적결책수산법방법유ID3방법화IBLE（Information—basedLearningfromExample）방법。