中国电子商务
中國電子商務
중국전자상무
CHINA E-COMMERCE
2012年
17期
48-48
,共1页
验证码%识别率%分割%人工智能%误差逆传播神经网络
驗證碼%識彆率%分割%人工智能%誤差逆傳播神經網絡
험증마%식별솔%분할%인공지능%오차역전파신경망락
国内很多网站为了防止用户利用机器人自动注册，采用了验证码技术。验证码是网络上普遍采用的一种用于真人交互证明的有效途径。为了提高验证码的识别率，前期先对验证码进行分割处理，后期采用了人工智能算法，即以误差逆传播神经网络对验证码识别进行了探讨。本文最后对样本进行了实验分析，取得了较高的识别率。
國內很多網站為瞭防止用戶利用機器人自動註冊，採用瞭驗證碼技術。驗證碼是網絡上普遍採用的一種用于真人交互證明的有效途徑。為瞭提高驗證碼的識彆率，前期先對驗證碼進行分割處理，後期採用瞭人工智能算法，即以誤差逆傳播神經網絡對驗證碼識彆進行瞭探討。本文最後對樣本進行瞭實驗分析，取得瞭較高的識彆率。
국내흔다망참위료방지용호이용궤기인자동주책，채용료험증마기술。험증마시망락상보편채용적일충용우진인교호증명적유효도경。위료제고험증마적식별솔，전기선대험증마진행분할처리，후기채용료인공지능산법，즉이오차역전파신경망락대험증마식별진행료탐토。본문최후대양본진행료실험분석，취득료교고적식별솔。
