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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2012年
21期
5-6
,共2页
客户流失%预测%集成分类器
客戶流失%預測%集成分類器
객호류실%예측%집성분류기
随着经济的发展,通讯行业的竞争也日益激烈,客户流失已经成为造成企业经济损失的重要原因。为了给企业决策者提供较为准确的客户流失预测分析,提出了基于集成多分类模型的预测方法。基础模型的构造上选择基于显露模式的算法,在训练样本上建立N个并列的基础模型,按投票的方式集成N个模型的决策能力,最终对客户流失进行准确的预测,为电信公司的决策层提供可靠的分析结果。实验数据表明,相对于单一模型,集成分类算法不仅有显著的分类准确率,还有较强的泛化能力。
隨著經濟的髮展,通訊行業的競爭也日益激烈,客戶流失已經成為造成企業經濟損失的重要原因。為瞭給企業決策者提供較為準確的客戶流失預測分析,提齣瞭基于集成多分類模型的預測方法。基礎模型的構造上選擇基于顯露模式的算法,在訓練樣本上建立N箇併列的基礎模型,按投票的方式集成N箇模型的決策能力,最終對客戶流失進行準確的預測,為電信公司的決策層提供可靠的分析結果。實驗數據錶明,相對于單一模型,集成分類算法不僅有顯著的分類準確率,還有較彊的汎化能力。
수착경제적발전,통신행업적경쟁야일익격렬,객호류실이경성위조성기업경제손실적중요원인。위료급기업결책자제공교위준학적객호류실예측분석,제출료기우집성다분류모형적예측방법。기출모형적구조상선택기우현로모식적산법,재훈련양본상건립N개병렬적기출모형,안투표적방식집성N개모형적결책능력,최종대객호류실진행준학적예측,위전신공사적결책층제공가고적분석결과。실험수거표명,상대우단일모형,집성분류산법불부유현저적분류준학솔,환유교강적범화능력。