中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2013年
3期
33-40
,共8页
叙事生成%故事生成%叙事智能%自然语言生成
敘事生成%故事生成%敘事智能%自然語言生成
서사생성%고사생성%서사지능%자연어언생성
随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展,近年来,关于叙事自动生成的研究逐渐被人们所关注和重视.该文介绍了叙事生成的相关概念、历史背景以及当前的研究现状,总结和归纳了目前主要的叙事生成研究方法,包括基于智能规划的方法、基于常识和知识本体的方法、基于故事文法的方法等.在此基础上,对各类方法的基本思想、相关工作及主要优缺点进行了深入的分析,并探讨了当前叙事生成研究中存在的不足及未来的发展趋势.
隨著人工智能和自然語言處理技術的飛速髮展,近年來,關于敘事自動生成的研究逐漸被人們所關註和重視.該文介紹瞭敘事生成的相關概唸、歷史揹景以及噹前的研究現狀,總結和歸納瞭目前主要的敘事生成研究方法,包括基于智能規劃的方法、基于常識和知識本體的方法、基于故事文法的方法等.在此基礎上,對各類方法的基本思想、相關工作及主要優缺點進行瞭深入的分析,併探討瞭噹前敘事生成研究中存在的不足及未來的髮展趨勢.
수착인공지능화자연어언처리기술적비속발전,근년래,관우서사자동생성적연구축점피인문소관주화중시.해문개소료서사생성적상관개념、역사배경이급당전적연구현상,총결화귀납료목전주요적서사생성연구방법,포괄기우지능규화적방법、기우상식화지식본체적방법、기우고사문법적방법등.재차기출상,대각류방법적기본사상、상관공작급주요우결점진행료심입적분석,병탐토료당전서사생성연구중존재적불족급미래적발전추세.