湖北民族学院学报:自然科学版
湖北民族學院學報:自然科學版
호북민족학원학보:자연과학판
Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences)
2012年
3期
302-306
,共5页
图像去噪%TV模型%能量泛函%边缘定向增强扩散模型
圖像去譟%TV模型%能量汎函%邊緣定嚮增彊擴散模型
도상거조%TV모형%능량범함%변연정향증강확산모형
image denoising%TV model%energy function%edge-directed enhancing diffusion model
针对基于全变分(TV)的图像去噪模型,恢复图像存在阶梯现象(staircase)的缺点,提出了一个新的图像恢复的变分模型.定义了一个新的包含图像的边缘位置和方向信息的能量泛函,使得沿图像边缘的切线方向具有较强的平滑能力,而法线方向平滑较弱,可以较好的定位边缘.并且该模型能增强阶跃性边缘,防止因平滑造成的边缘模糊现象.试验结果表明:该模型可以部分的解决基于TV的变分模型中出现的阶梯现象,并且具有较好的去噪效果,而且它还能增强图像边缘并保持边缘的位置,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其它方法提高大约1.0dB左右.
針對基于全變分(TV)的圖像去譟模型,恢複圖像存在階梯現象(staircase)的缺點,提齣瞭一箇新的圖像恢複的變分模型.定義瞭一箇新的包含圖像的邊緣位置和方嚮信息的能量汎函,使得沿圖像邊緣的切線方嚮具有較彊的平滑能力,而法線方嚮平滑較弱,可以較好的定位邊緣.併且該模型能增彊階躍性邊緣,防止因平滑造成的邊緣模糊現象.試驗結果錶明:該模型可以部分的解決基于TV的變分模型中齣現的階梯現象,併且具有較好的去譟效果,而且它還能增彊圖像邊緣併保持邊緣的位置,其峰值信譟比(PSNR)在高譟聲水平下,較其它方法提高大約1.0dB左右.
침대기우전변분(TV)적도상거조모형,회복도상존재계제현상(staircase)적결점,제출료일개신적도상회복적변분모형.정의료일개신적포함도상적변연위치화방향신식적능량범함,사득연도상변연적절선방향구유교강적평활능력,이법선방향평활교약,가이교호적정위변연.병차해모형능증강계약성변연,방지인평활조성적변연모호현상.시험결과표명:해모형가이부분적해결기우TV적변분모형중출현적계제현상,병차구유교호적거조효과,이차타환능증강도상변연병보지변연적위치,기봉치신조비(PSNR)재고조성수평하,교기타방법제고대약1.0dB좌우.
Directing at the drawbacks of the image edge may be smoothed in the image denoising of TV model,an edge-directed enhancing diffusion model is proposed,which adds more information of image edge's location and direction in the energy function of image,so the edge of the tangential direction has strong ability to smooth,and gradient direction smoothing is weak so it can get right edge.And the model can enhance the step edge to prevent fuzzy phenomenon caused by the smoothing.The experimental result shows the new model has better denoising results than the known diffusion model,and achieves at least 1.0dB gain over other variational denoising methods for peak signal-noise ratio(PSNR) measurement.