甘肃广播电视大学学报
甘肅廣播電視大學學報
감숙엄파전시대학학보
JOURNAL OF GANSU RADIO & TV UNIVERSITY
2012年
3期
38-41
,共4页
铁路货运量%灰色关联%RBF神经网络%预测
鐵路貨運量%灰色關聯%RBF神經網絡%預測
철로화운량%회색관련%RBF신경망락%예측
应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。
應用灰色繫統理論計算瞭鐵路貨運量與貨運量影響因素的關聯度,併對其進行瞭排序。利用MAT-LAB軟件,建立鐵路貨運量的RBF神經網絡預測模型,對我國1992-2008年的鐵路貨運量進行倣真實驗。結果錶明基于灰色繫統理論的RBF神經網絡模型預測平均相對誤差為0.44%,常規RBF神經網絡模型的平均預測誤差為1.47%,因此認為基于灰色繫統理論的RBF神經網絡的鐵路貨運量預測方法有效可行。
응용회색계통이론계산료철로화운량여화운량영향인소적관련도,병대기진행료배서。이용MAT-LAB연건,건립철로화운량적RBF신경망락예측모형,대아국1992-2008년적철로화운량진행방진실험。결과표명기우회색계통이론적RBF신경망락모형예측평균상대오차위0.44%,상규RBF신경망락모형적평균예측오차위1.47%,인차인위기우회색계통이론적RBF신경망락적철로화운량예측방법유효가행。
