青海师范大学学报（自然科学版）
青海師範大學學報（自然科學版）
청해사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QINGHAI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
1期
10-14
,共5页
形状先验%马尔科夫%图像分割%梯度向量场
形狀先驗%馬爾科伕%圖像分割%梯度嚮量場
형상선험%마이과부%도상분할%제도향량장
在马尔科夫(MRF)图像分割框架中融合形状先验约束,把图像分割问题作为最大后验(MAP)估计的一个马尔科夫随机场,在本质上,相当于最小化吉布斯能量函数.然后通过通量最大约束将形状先验信息合并到吉布斯能量函数,最后用图割技术最小化使吉布斯能量函数达到最优解,促使分割轮廓接近给定的形状模板.实验结果表明,算法效率得到了提高,分割效果得到了很大的改善.
在馬爾科伕(MRF)圖像分割框架中融閤形狀先驗約束,把圖像分割問題作為最大後驗(MAP)估計的一箇馬爾科伕隨機場,在本質上,相噹于最小化吉佈斯能量函數.然後通過通量最大約束將形狀先驗信息閤併到吉佈斯能量函數,最後用圖割技術最小化使吉佈斯能量函數達到最優解,促使分割輪廓接近給定的形狀模闆.實驗結果錶明,算法效率得到瞭提高,分割效果得到瞭很大的改善.
재마이과부(MRF)도상분할광가중융합형상선험약속,파도상분할문제작위최대후험(MAP)고계적일개마이과부수궤장,재본질상,상당우최소화길포사능량함수.연후통과통량최대약속장형상선험신식합병도길포사능량함수,최후용도할기술최소화사길포사능량함수체도최우해,촉사분할륜곽접근급정적형상모판.실험결과표명,산법효솔득도료제고,분할효과득도료흔대적개선.
