水利与建筑工程学报
水利與建築工程學報
수리여건축공정학보
TECHNIQUE OF SEEPAGE CONTROL
2012年
5期
26-29
,共4页
卡尔曼滤波%自适应估计%协方差%变形监测
卡爾曼濾波%自適應估計%協方差%變形鑑測
잡이만려파%자괄응고계%협방차%변형감측
Kalman filtering%adaptive estimation%covariance%deformation monitoring
针对观测数据异常导致滤波偏离的问题，提出了整体控制状态协方差阵自适应卡尔曼滤波方法，通过对某地铁隧道底板结构沉降监测数据进行处理，结果表明整体控制状态协方差阵自适应卡尔曼滤波方法不仅计算简单，而且能有效地控制观测数据异常对沉降变形监测系统参数估计的影响，提高变形监测数据估计的精度。
針對觀測數據異常導緻濾波偏離的問題，提齣瞭整體控製狀態協方差陣自適應卡爾曼濾波方法，通過對某地鐵隧道底闆結構沉降鑑測數據進行處理，結果錶明整體控製狀態協方差陣自適應卡爾曼濾波方法不僅計算簡單，而且能有效地控製觀測數據異常對沉降變形鑑測繫統參數估計的影響，提高變形鑑測數據估計的精度。
침대관측수거이상도치려파편리적문제，제출료정체공제상태협방차진자괄응잡이만려파방법，통과대모지철수도저판결구침강감측수거진행처리，결과표명정체공제상태협방차진자괄응잡이만려파방법불부계산간단，이차능유효지공제관측수거이상대침강변형감측계통삼수고계적영향，제고변형감측수거고계적정도。
In view of the filtering departure problem resulted from the observational outliers, an adaptive Kalman filtering method is proposed based on the robust variance matrix estimation. By the derivation and calculation for the deformation monitoring data of a metro, it is shown that the adaptive Kalman filtering method could not only predigest the calculation process, but also improve the precision of the estimation for deformation monitoring data.
