水利与建筑工程学报
水利與建築工程學報
수리여건축공정학보
TECHNIQUE OF SEEPAGE CONTROL
2012年
5期
68-72
,共5页
主成分分析%SPE控制图%贡献图%棉花滩工程
主成分分析%SPE控製圖%貢獻圖%棉花灘工程
주성분분석%SPE공제도%공헌도%면화탄공정
principal component analysis(PCA)%SPE control chart%contribution plot%Mianhuatan project
针对大坝单测点安全监控模型存在的不足，提出了一种基于主成分分析的大坝多测点总体监控方法。通过一个线性投影矩阵，对大坝正常运行时的监测数据采用主成分分析计算其主成分，并根据主成分进行数据重构。这样，一方面可以消除噪声的干扰；另一方面通过重构的数据和实测数据计算得到平方预测误差范数，可以方便地实现对大坝状态的总体监控。对于大坝的在线监测数据，采用平方预测误差的控制图和贡献图，可以在测值出现异常时实现对异常测点的定位和异常原因的推断。实例的分析结果表明提出的大坝多测点监控模型具有良好的表现。
針對大壩單測點安全鑑控模型存在的不足，提齣瞭一種基于主成分分析的大壩多測點總體鑑控方法。通過一箇線性投影矩陣，對大壩正常運行時的鑑測數據採用主成分分析計算其主成分，併根據主成分進行數據重構。這樣，一方麵可以消除譟聲的榦擾；另一方麵通過重構的數據和實測數據計算得到平方預測誤差範數，可以方便地實現對大壩狀態的總體鑑控。對于大壩的在線鑑測數據，採用平方預測誤差的控製圖和貢獻圖，可以在測值齣現異常時實現對異常測點的定位和異常原因的推斷。實例的分析結果錶明提齣的大壩多測點鑑控模型具有良好的錶現。
침대대패단측점안전감공모형존재적불족，제출료일충기우주성분분석적대패다측점총체감공방법。통과일개선성투영구진，대대패정상운행시적감측수거채용주성분분석계산기주성분，병근거주성분진행수거중구。저양，일방면가이소제조성적간우；령일방면통과중구적수거화실측수거계산득도평방예측오차범수，가이방편지실현대대패상태적총체감공。대우대패적재선감측수거，채용평방예측오차적공제도화공헌도，가이재측치출현이상시실현대이상측점적정위화이상원인적추단。실례적분석결과표명제출적대패다측점감공모형구유량호적표현。
In view of the shortcomings of univariate monitoring models, a multivariate dam safety monitoring model based on principal component analysis is proposed in this paper. Using a linear mapping, some principal components of monitoring data of the dam under normal operation condition are obtained, and the data is reconstructed from these principal components. Then the disturbance of the noise on the monitoring data could be removed, and the square prediction error which represents the reconstruction error could be calculated and obtained to monitor the state of dam. For the new monitoring data, the SPE control chart and contribution plot are used to infer the reason for data anomaly qualitatively when the abnormal data is detected. The analysis result on a practical engineering shows the good performance of this model.
