福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2012年
8期
80-82
,共3页
人脸检测%边缘能量%Gende%Adaboost%hart特征
人臉檢測%邊緣能量%Gende%Adaboost%hart特徵
인검검측%변연능량%Gende%Adaboost%hart특정
本文提出一种视频中实时的人脸检测算法，该算法是基于GentleAdaboost的多特征融合的快速算法，首先采用运动和肤色特征提取候选的人脸区域，再使用多层级联分类器定位人脸，为了加快检测的速度，还采用了边缘能量来排除非人脸窗口等策略。实验表明，该算法的检测率到达98．78％，误检率仅为2．04％，且速度达到了每秒27帧，满足各种实时的场合的要求。
本文提齣一種視頻中實時的人臉檢測算法，該算法是基于GentleAdaboost的多特徵融閤的快速算法，首先採用運動和膚色特徵提取候選的人臉區域，再使用多層級聯分類器定位人臉，為瞭加快檢測的速度，還採用瞭邊緣能量來排除非人臉窗口等策略。實驗錶明，該算法的檢測率到達98．78％，誤檢率僅為2．04％，且速度達到瞭每秒27幀，滿足各種實時的場閤的要求。
본문제출일충시빈중실시적인검검측산법，해산법시기우GentleAdaboost적다특정융합적쾌속산법，수선채용운동화부색특정제취후선적인검구역，재사용다층급련분류기정위인검，위료가쾌검측적속도，환채용료변연능량래배제비인검창구등책략。실험표명，해산법적검측솔도체98．78％，오검솔부위2．04％，차속도체도료매초27정，만족각충실시적장합적요구。
