信息系统工程
信息繫統工程
신식계통공정
INFORMATION SYSTEM ENGINEERING
2012年
9期
134-135
,共2页
王爱民%李虹佳%张运素%李华
王愛民%李虹佳%張運素%李華
왕애민%리홍가%장운소%리화
减速箱%神经网络%状态分类器%设计
減速箱%神經網絡%狀態分類器%設計
감속상%신경망락%상태분류기%설계
以某设备中的减速箱为研究对象，建立了BP神经网络，采用BP算法训练神经网络，设计一个状态分类器，用于检测减速箱的当前状态。结果表明，基于BP神经网络具有良好的训练性能，能快速地收敛于最优解；样本输出结果较理想值误差较小，分类器的识别结果完全符合实际情况。该分类器可以有效准确地识别减速箱的运行状态，为进一步故障检测提供了有效工具。
以某設備中的減速箱為研究對象，建立瞭BP神經網絡，採用BP算法訓練神經網絡，設計一箇狀態分類器，用于檢測減速箱的噹前狀態。結果錶明，基于BP神經網絡具有良好的訓練性能，能快速地收斂于最優解；樣本輸齣結果較理想值誤差較小，分類器的識彆結果完全符閤實際情況。該分類器可以有效準確地識彆減速箱的運行狀態，為進一步故障檢測提供瞭有效工具。
이모설비중적감속상위연구대상，건립료BP신경망락，채용BP산법훈련신경망락，설계일개상태분류기，용우검측감속상적당전상태。결과표명，기우BP신경망락구유량호적훈련성능，능쾌속지수렴우최우해；양본수출결과교이상치오차교소，분류기적식별결과완전부합실제정황。해분류기가이유효준학지식별감속상적운행상태，위진일보고장검측제공료유효공구。
