军械工程学院学报
軍械工程學院學報
군계공정학원학보
JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE
2013年
1期
74-78
,共5页
离散型神经网络%时滞分割%leakage时滞%状态估计%线性矩阵不等式
離散型神經網絡%時滯分割%leakage時滯%狀態估計%線性矩陣不等式
리산형신경망락%시체분할%leakage시체%상태고계%선성구진불등식
研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题.通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件,并通过求解一个线性矩阵不等式(LMI)得到状态估计器的增益矩阵.采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间,使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度.
研究一類具有leakage時滯的離散型神經網絡的狀態估計問題.通過構造新的Lyapunov汎函得到保證估計誤差全跼漸近穩定的充分條件,併通過求解一箇線性矩陣不等式(LMI)得到狀態估計器的增益矩陣.採用一種新的時滯分割方法將變時滯區間分割為多箇子區間,使該結果在穫得更小的保守性同時也降低瞭計算的複雜度.
연구일류구유leakage시체적리산형신경망락적상태고계문제.통과구조신적Lyapunov범함득도보증고계오차전국점근은정적충분조건,병통과구해일개선성구진불등식(LMI)득도상태고계기적증익구진.채용일충신적시체분할방법장변시체구간분할위다개자구간,사해결과재획득경소적보수성동시야강저료계산적복잡도.
