CAJ | 학술논문

随着信息技术的不断发展和财务数据的急剧增加,财务报表舞弊手段愈发高明和隐蔽,已有基于统计的检测方法已不能对财务报表舞弊进行有效检测,本文讨论在财务指标区间离散化的基础上,运用关联分析技术挖掘财务指标与财务舞弊之间的隐含关联关系.首先,介绍财务报表样本和特征指标选择准则,从权威数据库中分别选取了234份财务舞弊样本和234份控制样本,得到13个初始变量.然后,采用基于单纯的拐点区间划分和基于聚类的拐点区间划分方法对样本进行属性离散化,可分别得到59和82个离散变量.最后,运用频繁项集挖掘算法挖掘出财务指标与财务舞弊之间的关联规则,并用于对样本进行识别.实验结果表明,利用基于聚类技术的拐点区间离散化挖掘得到的关联规则可提高模型的识别准确率.
수착신식기술적불단발전화재무수거적급극증가,재무보표무폐수단유발고명화은폐,이유기우통계적검측방법이불능대재무보표무폐진행유효검측,본문토론재재무지표구간리산화적기출상,운용관련분석기술알굴재무지표여재무무폐지간적은함관련관계.수선,개소재무보표양본화특정지표선택준칙,종권위수거고중분별선취료234빈재무무폐양본화234빈공제양본,득도13개초시변량.연후,채용기우단순적괴점구간화분화기우취류적괴점구간화분방법대양본진행속성리산화,가분별득도59화82개리산변량.최후,운용빈번항집알굴산법알굴출재무지표여재무무폐지간적관련규칙,병용우대양본진행식별.실험결과표명,이용기우취류기술적괴점구간리산화알굴득도적관련규칙가제고모형적식별준학솔.