广东电力
廣東電力
엄동전력
GUANGDONG ELECTRIC POWER
2013年
2期
49-52,68
,共5页
朱广名%何锦雄%安向阳%陈辉
硃廣名%何錦雄%安嚮暘%陳輝
주엄명%하금웅%안향양%진휘
电力电缆%故障定位%小波包理论%小波神经网络%仿真试验
電力電纜%故障定位%小波包理論%小波神經網絡%倣真試驗
전력전람%고장정위%소파포이론%소파신경망락%방진시험
为实现电力电缆故障点在线迅速准确的定位,结合电力电缆的故障特点,提出一种利用小波神经网络对电力电缆故障进行定位的方法.应用小波包分析理论对电力电缆故障信号进行特征提取,并在此基础上利用人工神经网络强大的非线性特征函数拟合能力来实现小波包系数到故障距离的映射,解决故障在线测距问题.选择若干历史故障测距数据进行仿真试验,试验结果表明,利用训练成熟的小波神经网络能够在较小的误差范围内实现故障定位.
為實現電力電纜故障點在線迅速準確的定位,結閤電力電纜的故障特點,提齣一種利用小波神經網絡對電力電纜故障進行定位的方法.應用小波包分析理論對電力電纜故障信號進行特徵提取,併在此基礎上利用人工神經網絡彊大的非線性特徵函數擬閤能力來實現小波包繫數到故障距離的映射,解決故障在線測距問題.選擇若榦歷史故障測距數據進行倣真試驗,試驗結果錶明,利用訓練成熟的小波神經網絡能夠在較小的誤差範圍內實現故障定位.
위실현전력전람고장점재선신속준학적정위,결합전력전람적고장특점,제출일충이용소파신경망락대전력전람고장진행정위적방법.응용소파포분석이론대전력전람고장신호진행특정제취,병재차기출상이용인공신경망락강대적비선성특정함수의합능력래실현소파포계수도고장거리적영사,해결고장재선측거문제.선택약간역사고장측거수거진행방진시험,시험결과표명,이용훈련성숙적소파신경망락능구재교소적오차범위내실현고장정위.