CAJ | 학술논문

研究医学生物图像的快速分割问题.针对传统图像分割算法效率低、分割不准确的缺陷,提出一种利用水平集自动演化获得最优图像分割的方法.首先,定义水平集方程,并针对方程中不同分量进行分析,确定以图像灰度为依据的最优化算法；然后通过对差分方程的离散化,定义最优化算法的求解步骤,并使得该最优化计算方法能并行化处理.该方法可以有效地对医学图像进行分割,尤其适合并行化GPU处理,在确保图像分割质量的前提下,极大地提高了运算效率.
연구의학생물도상적쾌속분할문제.침대전통도상분할산법효솔저、분할불준학적결함,제출일충이용수평집자동연화획득최우도상분할적방법.수선,정의수평집방정,병침대방정중불동분량진행분석,학정이도상회도위의거적최우화산법；연후통과대차분방정적리산화,정의최우화산법적구해보취,병사득해최우화계산방법능병행화처리.해방법가이유효지대의학도상진행분할,우기괄합병행화GPU처리,재학보도상분할질량적전제하,겁대지제고료운산효솔.