计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
3期
247-249,267
,共4页
背景模型%Hu矩描述子%BP神经网络%手势识别
揹景模型%Hu矩描述子%BP神經網絡%手勢識彆
배경모형%Hu구묘술자%BP신경망락%수세식별
针对手势图像的肤色特点,结合肤色在RGB空间的阈值分割和YCbCr颜色空间上的聚簇特性,以及背景模型的应用,有效减少了背景中类肤色的干扰,完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割；并采用图像的7个不变Hu矩描述子来表征不同二值化的手势轮廓；最后采用BP神经网络进行手势识别.实验结果表明该方法有较好的识别率和鲁棒性.
針對手勢圖像的膚色特點,結閤膚色在RGB空間的閾值分割和YCbCr顏色空間上的聚簇特性,以及揹景模型的應用,有效減少瞭揹景中類膚色的榦擾,完成瞭手部圖像在複雜揹景下的檢測和分割；併採用圖像的7箇不變Hu矩描述子來錶徵不同二值化的手勢輪廓；最後採用BP神經網絡進行手勢識彆.實驗結果錶明該方法有較好的識彆率和魯棒性.
침대수세도상적부색특점,결합부색재RGB공간적역치분할화YCbCr안색공간상적취족특성,이급배경모형적응용,유효감소료배경중류부색적간우,완성료수부도상재복잡배경하적검측화분할；병채용도상적7개불변Hu구묘술자래표정불동이치화적수세륜곽；최후채용BP신경망락진행수세식별.실험결과표명해방법유교호적식별솔화로봉성.
