计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
3期
114-117
,共4页
软件可靠性%混沌预测%时间序列%最大Lyapunov指数
軟件可靠性%混沌預測%時間序列%最大Lyapunov指數
연건가고성%혼돈예측%시간서렬%최대Lyapunov지수
现有的大部分软件可靠性模型都将软件失效过程看作是随机过程,但已证明软件失效过程具有混沌特性,不是单纯的随机行为.混沌预测方法通常只能做短中期的预测,只有在其有效预测时间段内,它的预测才是可信的；但现有的基于混沌的软件可靠性模型均没有指明其有效预测时间段的长度,只能做单步预测.为解决以上问题,建立了基于最大Lyapunov指数的软件失效预测模型,该模型明确指出了有效预测时长,可以做多步预测.将其应用于从模拟法庭教学软件系统采集到的实测软件失效数据,取得了较好的预测效果.同时,预测结果还表明:在有效预测时间段内,预测精度较高；反之,预测误差很大.
現有的大部分軟件可靠性模型都將軟件失效過程看作是隨機過程,但已證明軟件失效過程具有混沌特性,不是單純的隨機行為.混沌預測方法通常隻能做短中期的預測,隻有在其有效預測時間段內,它的預測纔是可信的；但現有的基于混沌的軟件可靠性模型均沒有指明其有效預測時間段的長度,隻能做單步預測.為解決以上問題,建立瞭基于最大Lyapunov指數的軟件失效預測模型,該模型明確指齣瞭有效預測時長,可以做多步預測.將其應用于從模擬法庭教學軟件繫統採集到的實測軟件失效數據,取得瞭較好的預測效果.同時,預測結果還錶明:在有效預測時間段內,預測精度較高；反之,預測誤差很大.
현유적대부분연건가고성모형도장연건실효과정간작시수궤과정,단이증명연건실효과정구유혼돈특성,불시단순적수궤행위.혼돈예측방법통상지능주단중기적예측,지유재기유효예측시간단내,타적예측재시가신적；단현유적기우혼돈적연건가고성모형균몰유지명기유효예측시간단적장도,지능주단보예측.위해결이상문제,건립료기우최대Lyapunov지수적연건실효예측모형,해모형명학지출료유효예측시장,가이주다보예측.장기응용우종모의법정교학연건계통채집도적실측연건실효수거,취득료교호적예측효과.동시,예측결과환표명:재유효예측시간단내,예측정도교고；반지,예측오차흔대.
