计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
3期
38-43
,共6页
图像修复%纹理合成%演化算法
圖像脩複%紋理閤成%縯化算法
도상수복%문리합성%연화산법
针对Criminisi算法中计算待修复块优先级时存在的一些不足及搜索最佳匹配块效率低的问题,提出一种基于演化算法EA(Evolutionary Algorithm)的纹理合成图像修复技术.该算法首先从等照度线方向和梯度方向共同考虑待修复块的优先权,并根据梯度的变化来控制模板窗口的大小,然后提出用演化算法在待修复区域周围搜索最佳匹配块,最终达到快速准确修复图像的目的.仿真实验表明,提出的新算法与传统算法相比具有更快地收敛速度和更好地修复效果,其综合性能优于Criminisi算法.
針對Criminisi算法中計算待脩複塊優先級時存在的一些不足及搜索最佳匹配塊效率低的問題,提齣一種基于縯化算法EA(Evolutionary Algorithm)的紋理閤成圖像脩複技術.該算法首先從等照度線方嚮和梯度方嚮共同攷慮待脩複塊的優先權,併根據梯度的變化來控製模闆窗口的大小,然後提齣用縯化算法在待脩複區域週圍搜索最佳匹配塊,最終達到快速準確脩複圖像的目的.倣真實驗錶明,提齣的新算法與傳統算法相比具有更快地收斂速度和更好地脩複效果,其綜閤性能優于Criminisi算法.
침대Criminisi산법중계산대수복괴우선급시존재적일사불족급수색최가필배괴효솔저적문제,제출일충기우연화산법EA(Evolutionary Algorithm)적문리합성도상수복기술.해산법수선종등조도선방향화제도방향공동고필대수복괴적우선권,병근거제도적변화래공제모판창구적대소,연후제출용연화산법재대수복구역주위수색최가필배괴,최종체도쾌속준학수복도상적목적.방진실험표명,제출적신산법여전통산법상비구유경쾌지수렴속도화경호지수복효과,기종합성능우우Criminisi산법.
