组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2013年
4期
54-58
,共5页
刀具状态监控%声发射%噪声辅助经验模态分解%能量分布
刀具狀態鑑控%聲髮射%譟聲輔助經驗模態分解%能量分佈
도구상태감공%성발사%조성보조경험모태분해%능량분포
针对铣削过程中声发射信号非平稳的特点,提出了一种基于噪声辅助经验模态分解(EEMD)和本征模函数(IMF)能量分布的刀具破损识别方法.首先对经过滤波后的原信号进行EEMD分解,抽取本征模函数组(IMF),后计算每一阶模函数能量及总体能量分布,最后提取特征向量,通过特征向量的变化识别刀具破损.利用该方法,在立式铣削加工中心上对稳定切削中刀具破损和变参数铣削加工进行了系统的分析,结果表明此方法能够剔除切削参数变化的影响,准确的识别刀具破损,具有很高的稳定性和准确性.
針對鐉削過程中聲髮射信號非平穩的特點,提齣瞭一種基于譟聲輔助經驗模態分解(EEMD)和本徵模函數(IMF)能量分佈的刀具破損識彆方法.首先對經過濾波後的原信號進行EEMD分解,抽取本徵模函數組(IMF),後計算每一階模函數能量及總體能量分佈,最後提取特徵嚮量,通過特徵嚮量的變化識彆刀具破損.利用該方法,在立式鐉削加工中心上對穩定切削中刀具破損和變參數鐉削加工進行瞭繫統的分析,結果錶明此方法能夠剔除切削參數變化的影響,準確的識彆刀具破損,具有很高的穩定性和準確性.
침대선삭과정중성발사신호비평은적특점,제출료일충기우조성보조경험모태분해(EEMD)화본정모함수(IMF)능량분포적도구파손식별방법.수선대경과려파후적원신호진행EEMD분해,추취본정모함수조(IMF),후계산매일계모함수능량급총체능량분포,최후제취특정향량,통과특정향량적변화식별도구파손.이용해방법,재입식선삭가공중심상대은정절삭중도구파손화변삼수선삭가공진행료계통적분석,결과표명차방법능구척제절삭삼수변화적영향,준학적식별도구파손,구유흔고적은정성화준학성.
