计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
4期
101-106,152
,共7页
孙明%陆春生%徐秀星%李庆忠%彭朝晖
孫明%陸春生%徐秀星%李慶忠%彭朝暉
손명%륙춘생%서수성%리경충%팽조휘
Web信息抽取%页面分割%集成学习
Web信息抽取%頁麵分割%集成學習
Web신식추취%혈면분할%집성학습
提出一种基于SVM和AdaBoost的Web实体信息抽取方法.首先提出一种基于SVM的Web页面主数据区域识别方法,基于Web实体实例在页面中的展示特征,有效地将Web页面进行数据区域分割,识别出Web实体实例所在的主数据区域；然后基于Web实体属性标签的特征,提出一种基于AdaBoost的集成学习方法,从页面的主数据区域自动地抽取Web实体信息.在两个真实数据集上进行实验,并与相关研究工作进行比较,实验结果说明该方法能够取得良好的抽取效果.
提齣一種基于SVM和AdaBoost的Web實體信息抽取方法.首先提齣一種基于SVM的Web頁麵主數據區域識彆方法,基于Web實體實例在頁麵中的展示特徵,有效地將Web頁麵進行數據區域分割,識彆齣Web實體實例所在的主數據區域；然後基于Web實體屬性標籤的特徵,提齣一種基于AdaBoost的集成學習方法,從頁麵的主數據區域自動地抽取Web實體信息.在兩箇真實數據集上進行實驗,併與相關研究工作進行比較,實驗結果說明該方法能夠取得良好的抽取效果.
제출일충기우SVM화AdaBoost적Web실체신식추취방법.수선제출일충기우SVM적Web혈면주수거구역식별방법,기우Web실체실례재혈면중적전시특정,유효지장Web혈면진행수거구역분할,식별출Web실체실례소재적주수거구역；연후기우Web실체속성표첨적특정,제출일충기우AdaBoost적집성학습방법,종혈면적주수거구역자동지추취Web실체신식.재량개진실수거집상진행실험,병여상관연구공작진행비교,실험결과설명해방법능구취득량호적추취효과.
