计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
4期
77-80
,共4页
沈杰%王正群%王明辉%刘解放
瀋傑%王正群%王明輝%劉解放
침걸%왕정군%왕명휘%류해방
人脸识别%流形学习%局部线性嵌入%监督局部线性嵌入
人臉識彆%流形學習%跼部線性嵌入%鑑督跼部線性嵌入
인검식별%류형학습%국부선성감입%감독국부선성감입
为了提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于监督局部线性嵌入SLLE(Supervised Locally Linear Embedding)的人脸图像识别方法.对局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法进行改进:①计算低维嵌入时,给稀疏矩阵M先加上一个单位阵,然后再计算它的特征值和特征向量,较好地解决了矩阵奇异问题；②针对LLE算法非监督的缺陷,在构造邻域的时候,增加数据的类别信息,根据其所属类别来判断样本的近邻.在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效地提高人脸识别的性能.
為瞭提高人臉識彆算法的識彆率,提齣一種基于鑑督跼部線性嵌入SLLE(Supervised Locally Linear Embedding)的人臉圖像識彆方法.對跼部線性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法進行改進:①計算低維嵌入時,給稀疏矩陣M先加上一箇單位陣,然後再計算它的特徵值和特徵嚮量,較好地解決瞭矩陣奇異問題；②針對LLE算法非鑑督的缺陷,在構造鄰域的時候,增加數據的類彆信息,根據其所屬類彆來判斷樣本的近鄰.在Yale和ORL人臉庫上的實驗結果錶明,該算法能夠有效地提高人臉識彆的性能.
위료제고인검식별산법적식별솔,제출일충기우감독국부선성감입SLLE(Supervised Locally Linear Embedding)적인검도상식별방법.대국부선성감입LLE(Locally Linear Embedding)산법진행개진:①계산저유감입시,급희소구진M선가상일개단위진,연후재계산타적특정치화특정향량,교호지해결료구진기이문제；②침대LLE산법비감독적결함,재구조린역적시후,증가수거적유별신식,근거기소속유별래판단양본적근린.재Yale화ORL인검고상적실험결과표명,해산법능구유효지제고인검식별적성능.
