计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
4期
75-76,84
,共3页
Gabor滤波%PCA%昆虫识别
Gabor濾波%PCA%昆蟲識彆
Gabor려파%PCA%곤충식별
针对昆虫识别率不高的问题,提出一种基于Gabor滤波和类内PCA的昆虫识别方法.首先对经过预处理的昆虫图片按类别进行Gabor滤波,提取Gabor特征,然后利用PCA进行降维,提取特征向量,最后采用k近邻分类方法识别昆虫.实验表明,该方法识别率较高,在15种昆虫图片集上进行测试,识别率达到95％,优于基于PCA的识别方法、基于Gabor滤波和PCA的昆虫识别方法.
針對昆蟲識彆率不高的問題,提齣一種基于Gabor濾波和類內PCA的昆蟲識彆方法.首先對經過預處理的昆蟲圖片按類彆進行Gabor濾波,提取Gabor特徵,然後利用PCA進行降維,提取特徵嚮量,最後採用k近鄰分類方法識彆昆蟲.實驗錶明,該方法識彆率較高,在15種昆蟲圖片集上進行測試,識彆率達到95％,優于基于PCA的識彆方法、基于Gabor濾波和PCA的昆蟲識彆方法.
침대곤충식별솔불고적문제,제출일충기우Gabor려파화류내PCA적곤충식별방법.수선대경과예처리적곤충도편안유별진행Gabor려파,제취Gabor특정,연후이용PCA진행강유,제취특정향량,최후채용k근린분류방법식별곤충.실험표명,해방법식별솔교고,재15충곤충도편집상진행측시,식별솔체도95％,우우기우PCA적식별방법、기우Gabor려파화PCA적곤충식별방법.
