计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2013年
4期
5-7,96
,共4页
周瑾%王元庆%张兆扬%范科峰
週瑾%王元慶%張兆颺%範科峰
주근%왕원경%장조양%범과봉
无辅助立体显示%人眼检测%肤色检测%连续AdaBoost算法%SVM算法%卡尔曼滤波
無輔助立體顯示%人眼檢測%膚色檢測%連續AdaBoost算法%SVM算法%卡爾曼濾波
무보조입체현시%인안검측%부색검측%련속AdaBoost산법%SVM산법%잡이만려파
提出一种针对实时视频流的快速且鲁棒的人眼定位方法,该方法直接应用于基于用户双眼精确定位的无辅助立体显示系统.在检测系统前端,结合稳定的肤色团块特征和积分图获取人脸检测候选区域；利用人脸-人眼两层分类器精确定位人眼,通过改进连续型AdaBoost算法中平滑因子ε的选取方法,在加快收敛速度的同时避免过学习,同时合理分布的样本保证了低误检率和鲁棒性；在后端,用卡尔曼滤波器预测人眼位置和克服跳变.实验证明,该方法可以快速精确定位人眼,满足无辅助立体显示的要求.
提齣一種針對實時視頻流的快速且魯棒的人眼定位方法,該方法直接應用于基于用戶雙眼精確定位的無輔助立體顯示繫統.在檢測繫統前耑,結閤穩定的膚色糰塊特徵和積分圖穫取人臉檢測候選區域；利用人臉-人眼兩層分類器精確定位人眼,通過改進連續型AdaBoost算法中平滑因子ε的選取方法,在加快收斂速度的同時避免過學習,同時閤理分佈的樣本保證瞭低誤檢率和魯棒性；在後耑,用卡爾曼濾波器預測人眼位置和剋服跳變.實驗證明,該方法可以快速精確定位人眼,滿足無輔助立體顯示的要求.
제출일충침대실시시빈류적쾌속차로봉적인안정위방법,해방법직접응용우기우용호쌍안정학정위적무보조입체현시계통.재검측계통전단,결합은정적부색단괴특정화적분도획취인검검측후선구역；이용인검-인안량층분류기정학정위인안,통과개진련속형AdaBoost산법중평활인자ε적선취방법,재가쾌수렴속도적동시피면과학습,동시합리분포적양본보증료저오검솔화로봉성；재후단,용잡이만려파기예측인안위치화극복도변.실험증명,해방법가이쾌속정학정위인안,만족무보조입체현시적요구.
