科技视界
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과기시계
Science&Technology Vision
2013年
4期
26,51
,共2页
李泽军%黄佳玉%唐永芳%刘浩浩
李澤軍%黃佳玉%唐永芳%劉浩浩
리택군%황가옥%당영방%류호호
航运流量%归一化%预测精度%相对误差%SVM
航運流量%歸一化%預測精度%相對誤差%SVM
항운류량%귀일화%예측정도%상대오차%SVM
针对目前航运流量复杂性和精确度不高的特点,本文在标准SVM基础上改进了核函数和目标参数,通过对湖南某航运段流量进行建模并对数据的输入采用归一化处理,采用反归一化对数据进行输出.通过对某航运段的实际数据进行仿真分析,改进SVM算法在运算时间比标准的SVM算法的时间要短,预测的精度比标准的SVM算法提高了3％左右,相对误差比标准的SVM算法要少.实验表明改进的SVM具有较好的实际价值和应用前景.
針對目前航運流量複雜性和精確度不高的特點,本文在標準SVM基礎上改進瞭覈函數和目標參數,通過對湖南某航運段流量進行建模併對數據的輸入採用歸一化處理,採用反歸一化對數據進行輸齣.通過對某航運段的實際數據進行倣真分析,改進SVM算法在運算時間比標準的SVM算法的時間要短,預測的精度比標準的SVM算法提高瞭3％左右,相對誤差比標準的SVM算法要少.實驗錶明改進的SVM具有較好的實際價值和應用前景.
침대목전항운류량복잡성화정학도불고적특점,본문재표준SVM기출상개진료핵함수화목표삼수,통과대호남모항운단류량진행건모병대수거적수입채용귀일화처리,채용반귀일화대수거진행수출.통과대모항운단적실제수거진행방진분석,개진SVM산법재운산시간비표준적SVM산법적시간요단,예측적정도비표준적SVM산법제고료3％좌우,상대오차비표준적SVM산법요소.실험표명개진적SVM구유교호적실제개치화응용전경.
