计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
4期
369-372
,共4页
污染气体%含量检测%神经网络
汙染氣體%含量檢測%神經網絡
오염기체%함량검측%신경망락
研究室内污染性气体准确检测问题.室内甲醛挥发速度较快,残留的气体由于含量过少,长时间的挥发会导致污染气体特有的气味特征信号衰减,造成信号检测困难.传统的气味检测方法需要根据明显的气味特征信号建立高斯识别模型,一旦房间静置时间过长,引起气味特征淡化、信号衰减,使模型无法准确检测正确信号,造成识别困难.为解决上述问题,提出了一种加强型神经网络的室内污染气体检测方法.对采集的刺激性污染气体气味特征信号进行滤波处理,去除外界因素对于污染气体特殊信号的干扰,建立加强型神经网络数学模型,运用特征强化的方法对室内污染气体含量进行检测.实验结果表明,改进算法提高了室内刺激性污染气体含量检测的准确性.
研究室內汙染性氣體準確檢測問題.室內甲醛揮髮速度較快,殘留的氣體由于含量過少,長時間的揮髮會導緻汙染氣體特有的氣味特徵信號衰減,造成信號檢測睏難.傳統的氣味檢測方法需要根據明顯的氣味特徵信號建立高斯識彆模型,一旦房間靜置時間過長,引起氣味特徵淡化、信號衰減,使模型無法準確檢測正確信號,造成識彆睏難.為解決上述問題,提齣瞭一種加彊型神經網絡的室內汙染氣體檢測方法.對採集的刺激性汙染氣體氣味特徵信號進行濾波處理,去除外界因素對于汙染氣體特殊信號的榦擾,建立加彊型神經網絡數學模型,運用特徵彊化的方法對室內汙染氣體含量進行檢測.實驗結果錶明,改進算法提高瞭室內刺激性汙染氣體含量檢測的準確性.
연구실내오염성기체준학검측문제.실내갑철휘발속도교쾌,잔류적기체유우함량과소,장시간적휘발회도치오염기체특유적기미특정신호쇠감,조성신호검측곤난.전통적기미검측방법수요근거명현적기미특정신호건립고사식별모형,일단방간정치시간과장,인기기미특정담화、신호쇠감,사모형무법준학검측정학신호,조성식별곤난.위해결상술문제,제출료일충가강형신경망락적실내오염기체검측방법.대채집적자격성오염기체기미특정신호진행려파처리,거제외계인소대우오염기체특수신호적간우,건립가강형신경망락수학모형,운용특정강화적방법대실내오염기체함량진행검측.실험결과표명,개진산법제고료실내자격성오염기체함량검측적준학성.
