计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
4期
361-364
,共4页
支持向量机%非线性建模%青霉素%发酵过程
支持嚮量機%非線性建模%青黴素%髮酵過程
지지향량궤%비선성건모%청매소%발효과정
研究青霉素发酵优化问题.青霉素发酵过程是一种复杂的生化反应系统,生物参数难获得,许多代谢途径尚不明确,传统方法无法建立精确数学模型.然而支持向量机不需要了解青霉素发酵系统的内部结构,具有智能性、自学习能力,可以解决复杂青霉素发酵建模问题.因此,以青霉素发酵过程生化机理模型产生的数据为样本,训练支持向量机,并采用粒子群算法对支持向量机参数优化,建立了支持向量机的发酵过程模型.仿真结果表明,支持向量机可以对青霉素发酵过程进行状态变量的估算与预测,为有效提高青霉素发酵预测精度,提供了实际有效的指导作用.
研究青黴素髮酵優化問題.青黴素髮酵過程是一種複雜的生化反應繫統,生物參數難穫得,許多代謝途徑尚不明確,傳統方法無法建立精確數學模型.然而支持嚮量機不需要瞭解青黴素髮酵繫統的內部結構,具有智能性、自學習能力,可以解決複雜青黴素髮酵建模問題.因此,以青黴素髮酵過程生化機理模型產生的數據為樣本,訓練支持嚮量機,併採用粒子群算法對支持嚮量機參數優化,建立瞭支持嚮量機的髮酵過程模型.倣真結果錶明,支持嚮量機可以對青黴素髮酵過程進行狀態變量的估算與預測,為有效提高青黴素髮酵預測精度,提供瞭實際有效的指導作用.
연구청매소발효우화문제.청매소발효과정시일충복잡적생화반응계통,생물삼수난획득,허다대사도경상불명학,전통방법무법건립정학수학모형.연이지지향량궤불수요료해청매소발효계통적내부결구,구유지능성、자학습능력,가이해결복잡청매소발효건모문제.인차,이청매소발효과정생화궤리모형산생적수거위양본,훈련지지향량궤,병채용입자군산법대지지향량궤삼수우화,건립료지지향량궤적발효과정모형.방진결과표명,지지향량궤가이대청매소발효과정진행상태변량적고산여예측,위유효제고청매소발효예측정도,제공료실제유효적지도작용.
