计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
4期
326-330,438
,共6页
可拓学%可拓模式分类器%平均关联函数法%多维向量数据%矩阵数据
可拓學%可拓模式分類器%平均關聯函數法%多維嚮量數據%矩陣數據
가탁학%가탁모식분류기%평균관련함수법%다유향량수거%구진수거
为了解决传统可拓模式分类器只适合用于模式类别较少和一维数据等缺点,针对可拓学中可拓距和关联函数的特点,提出了采用可拓距和关联函数新的可拓模式分类器,包括平均关联函数法、K最大关联函数法和最大关联函数法.详细介绍三种可拓模式分类器的设计步骤；并针对平均样本法、平均距离法、K近邻法、最近邻法和三种可拓模式分类器,采用二维平面数据、多维向量数据和手指静脉图像特征矩阵数据进行实验对比分析.实验结果表明:新的基于可拓距与关联函数的可拓模式分类器算法不仅可以解决模式类别较多的多维数据问题,分类效果也可以达到经典的K近邻分类器或最近邻分类器的分类水平.
為瞭解決傳統可拓模式分類器隻適閤用于模式類彆較少和一維數據等缺點,針對可拓學中可拓距和關聯函數的特點,提齣瞭採用可拓距和關聯函數新的可拓模式分類器,包括平均關聯函數法、K最大關聯函數法和最大關聯函數法.詳細介紹三種可拓模式分類器的設計步驟；併針對平均樣本法、平均距離法、K近鄰法、最近鄰法和三種可拓模式分類器,採用二維平麵數據、多維嚮量數據和手指靜脈圖像特徵矩陣數據進行實驗對比分析.實驗結果錶明:新的基于可拓距與關聯函數的可拓模式分類器算法不僅可以解決模式類彆較多的多維數據問題,分類效果也可以達到經典的K近鄰分類器或最近鄰分類器的分類水平.
위료해결전통가탁모식분류기지괄합용우모식유별교소화일유수거등결점,침대가탁학중가탁거화관련함수적특점,제출료채용가탁거화관련함수신적가탁모식분류기,포괄평균관련함수법、K최대관련함수법화최대관련함수법.상세개소삼충가탁모식분류기적설계보취；병침대평균양본법、평균거리법、K근린법、최근린법화삼충가탁모식분류기,채용이유평면수거、다유향량수거화수지정맥도상특정구진수거진행실험대비분석.실험결과표명:신적기우가탁거여관련함수적가탁모식분류기산법불부가이해결모식유별교다적다유수거문제,분류효과야가이체도경전적K근린분류기혹최근린분류기적분류수평.
