计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
4期
313-316
,共4页
陶新民%徐鹏%刘福荣%张冬雪
陶新民%徐鵬%劉福榮%張鼕雪
도신민%서붕%류복영%장동설
多目标优化%粒子群优化%差分进化
多目標優化%粒子群優化%差分進化
다목표우화%입자군우화%차분진화
在求解多目标优化问题时,针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的现象,提出了一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法,使用粒子群优化算法和差分进化算法共同产生新粒子,通过一个判断因子控制两种算法的使用比例,并对粒子群优化算法的速度更新公式进行了改变,以提高搜索效率.通过三个测试函数进行了仿真,并同NSGA-Ⅱ、MOPSO-CD进行了比较.实验结果表明改进算法求得的Pareto解集收敛性和多样性好,并且算法稳定性高,运行速度快.
在求解多目標優化問題時,針對粒子群優化算法容易陷入跼部極值的現象,提齣瞭一種組閤粒子群和差分進化的多目標優化算法,使用粒子群優化算法和差分進化算法共同產生新粒子,通過一箇判斷因子控製兩種算法的使用比例,併對粒子群優化算法的速度更新公式進行瞭改變,以提高搜索效率.通過三箇測試函數進行瞭倣真,併同NSGA-Ⅱ、MOPSO-CD進行瞭比較.實驗結果錶明改進算法求得的Pareto解集收斂性和多樣性好,併且算法穩定性高,運行速度快.
재구해다목표우화문제시,침대입자군우화산법용역함입국부겁치적현상,제출료일충조합입자군화차분진화적다목표우화산법,사용입자군우화산법화차분진화산법공동산생신입자,통과일개판단인자공제량충산법적사용비례,병대입자군우화산법적속도경신공식진행료개변,이제고수색효솔.통과삼개측시함수진행료방진,병동NSGA-Ⅱ、MOPSO-CD진행료비교.실험결과표명개진산법구득적Pareto해집수렴성화다양성호,병차산법은정성고,운행속도쾌.
