CAJ | 학술논문

对萤火虫优化(Glowworm swarm optimization,GSO)算法全局收敛性及其改进算法性能进行了研究.分析了GSO全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种基于族群划分的改进GSO算法,借鉴混合蛙跳算法思想,将萤火虫群体进行族群划分,局部搜索及全局信息交换的方式改善了算法性能,通过引入萤火虫移动组元概念,改进了萤火虫更新策略,在此基础上,利用混沌优化技术,对萤火虫群体进行初始化,使得算法获得较高质量的初始解群体,并证明了改进算法以概率1收敛于全局最优,最后,采用经典测试函数进行测试,仿真结果表明,改进的萤火虫优化算法在收敛速度及求解精度上有明显改善.
대형화충우화(Glowworm swarm optimization,GSO)산법전국수렴성급기개진산법성능진행료연구.분석료GSO전국수렴성,침대기수렴효솔저적결함,제출료일충기우족군화분적개진GSO산법,차감혼합와도산법사상,장형화충군체진행족군화분,국부수색급전국신식교환적방식개선료산법성능,통과인입형화충이동조원개념,개진료형화충경신책략,재차기출상,이용혼돈우화기술,대형화충군체진행초시화,사득산법획득교고질량적초시해군체,병증명료개진산법이개솔1수렴우전국최우,최후,채용경전측시함수진행측시,방진결과표명,개진적형화충우화산법재수렴속도급구해정도상유명현개선.