科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
11期
2965-2969
,共5页
伍见军%王咏薇%丁源%祖繁%高山%高卓
伍見軍%王詠薇%丁源%祖繁%高山%高卓
오견군%왕영미%정원%조번%고산%고탁
复杂地形条件%风电场风速预测%统计预报%物理模拟%方法对比
複雜地形條件%風電場風速預測%統計預報%物理模擬%方法對比
복잡지형조건%풍전장풍속예측%통계예보%물리모의%방법대비
以沿海及山地复杂地形条件下的风电场为例,采用为期10 d的风电场测风塔实测风速资料,对比了两种预测方法在时效为4h的超短期风速预测中的性能.其一为采用WRF数值模式预报的物理方法,其二为BP神经网络的统计方法;并探讨了两种风速预测方法的实用价值及意义.结果表明,与物理模拟方法相比,统计方法在4h的超短期风速预测中,无论是预测准确性及计算效率都有一定的优势.
以沿海及山地複雜地形條件下的風電場為例,採用為期10 d的風電場測風塔實測風速資料,對比瞭兩種預測方法在時效為4h的超短期風速預測中的性能.其一為採用WRF數值模式預報的物理方法,其二為BP神經網絡的統計方法;併探討瞭兩種風速預測方法的實用價值及意義.結果錶明,與物理模擬方法相比,統計方法在4h的超短期風速預測中,無論是預測準確性及計算效率都有一定的優勢.
이연해급산지복잡지형조건하적풍전장위례,채용위기10 d적풍전장측풍탑실측풍속자료,대비료량충예측방법재시효위4h적초단기풍속예측중적성능.기일위채용WRF수치모식예보적물리방법,기이위BP신경망락적통계방법;병탐토료량충풍속예측방법적실용개치급의의.결과표명,여물리모의방법상비,통계방법재4h적초단기풍속예측중,무론시예측준학성급계산효솔도유일정적우세.
