山东交通学院学报
山東交通學院學報
산동교통학원학보
JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
2期
29-34
,共6页
交通事故%严重程度%神经网络%影响因素
交通事故%嚴重程度%神經網絡%影響因素
교통사고%엄중정도%신경망락%영향인소
为分析交通事故严重程度的影响因素,运用感知器神经网络理论,从人、车、路(环境)因素及交通流因素等方面选取12个输入参数,以交通事故严重程度为输出参数,搭建基于MATLAB平台的3层前馈人工神经网络模型.对建立的网络模型的拟合优度进行检验,求解回归曲线以及总响应,并通过实例验证模型的有效性.分析表明,驾驶员性别、年龄、事故类型对交通事故严重程度的影响可以忽略不计,交通流特征对交通事故严重程度的影响最大,天气情况、路面情况对交通事故严重程度的影响程度基本相同.
為分析交通事故嚴重程度的影響因素,運用感知器神經網絡理論,從人、車、路(環境)因素及交通流因素等方麵選取12箇輸入參數,以交通事故嚴重程度為輸齣參數,搭建基于MATLAB平檯的3層前饋人工神經網絡模型.對建立的網絡模型的擬閤優度進行檢驗,求解迴歸麯線以及總響應,併通過實例驗證模型的有效性.分析錶明,駕駛員性彆、年齡、事故類型對交通事故嚴重程度的影響可以忽略不計,交通流特徵對交通事故嚴重程度的影響最大,天氣情況、路麵情況對交通事故嚴重程度的影響程度基本相同.
위분석교통사고엄중정도적영향인소,운용감지기신경망락이론,종인、차、로(배경)인소급교통류인소등방면선취12개수입삼수,이교통사고엄중정도위수출삼수,탑건기우MATLAB평태적3층전궤인공신경망락모형.대건립적망락모형적의합우도진행검험,구해회귀곡선이급총향응,병통과실례험증모형적유효성.분석표명,가사원성별、년령、사고류형대교통사고엄중정도적영향가이홀략불계,교통류특정대교통사고엄중정도적영향최대,천기정황、로면정황대교통사고엄중정도적영향정도기본상동.
